El senador nacional por Tucumán y candidato a diputado nacional de Unión por la Patria, Pablo Yedlin, planteó que “en Salud, hay que incorporar y regular la inteligencia artificial” en el marco de la jornada académica Los desafíos de los sistemas de salud en las Américas organizado por la Asociación Latinoamericana de Sistemas Privados de Salud (ALAMI) en el salón Arturo lllia del Palacio Legislativo.
En ese marco, cabe mencionar que la mesa Innovación en Políticas de Salud reunió al tucumano Pablo Yedlin, al senador Mario Fiad (JXC) y la diputada Paula Olivetto (JXC), y fue moderada por la subsecretaria de Relaciones Institucionales del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires Carmen Polledo.
El presidente de la comisión de Salud del Senado enfatizó: “La inteligencia artificial (IA), ha dado un salto enorme en sus capacidades y en sus posibles respuestas, en la identificación de la voz, en la capacidad de lo que se llama aprendizaje profundo, Deep Learning, Deep Machine, todas estas cosas que hacen que las computadoras puedan aprender, sacar conclusiones y usar eso en distintas aplicaciones”.
El senador Yedlin remarcó que en el campo de la medicina la “IA se puede usar en diagnósticos a partir de imágenes, resonancia magnética, mamografías, tomografía, ecografías”, y consideró que también podrá usarse en imágenes microscópicas de tumores y su detección, aunque aclaró que la IA no sustituye al ser humano. “Hay una idea de que la inteligencia artificial vendría a reemplazar a los recursos humanos en salud, pero me parece que ese no es el objetivo ni lo que va a pasar. La inteligencia artificial viene a proponerse como colaboradora al sistema”, manifestó.
En este aspecto, el tucumano sostuvo que la “IA plantea nuevos desafíos el sistema de salud y necesidades de regulación legislativas, uno tiene que ver con cambiar el paradigma de para qué sirve dado que viene a facilitar, reducir las listas de espera, evitar errores, no a reemplazar a profesionales”
En ese sentido, añadió: “Otro desafío es que tendrá que ser muy transparente el proceso de desarrollo de los algoritmos particulares, todos tenemos que saber de dónde toma los datos y cómo saca sus conclusiones. Y por último hay que ser capaces de sostener la confidencialidad de los datos que usa el sistema para estudiar, y desarrollar inteligencia”.
Finalmente, Yedlin se refirió a la innovación en vacunas dado que “el mundo ha dado un salto en las plataformas de vacunas, sobre todo en la pandemia, que ha acelerado tremendamente los tiempos. Las nuevas tecnologías permiten desarrollar nuevas vacunas de manera muy rápida como vacunas contra enfermedades infecciosas como el Dengue y las puertas que se abren para el desarrollo de vacunas contra enfermedades crónicas”.
